Phần mềm RealityScan 2.1 Annual Subscription

Dưới đây là tóm tắt về RealityScan 2.1 — các điểm mới, tính năng chính, và những điều bạn cần biết.

✅ Phần mềm RealityScan

• RealityScan là phần mềm hệ thống scan (quét) 3D — dùng ảnh (photogrammetry) hoặc dữ liệu quét (laser/LiDAR/SLAM) để tái tạo mô hình 3D từ thực tế

• Ban đầu phần mềm này có tên RealityCapture, sau đó được đổi thương hiệu thành RealityScan (desktop) để hợp nhất với app di động cùng tên

• Ngoài phiên bản desktop cài đặt lên máy tính, còn có phiên bản di động — RealityScan Mobile — cho iOS/Android, cho phép người dùng dùng điện thoại để chụp ảnh và tạo mô hình 3D

🆕 Những tính năng mới trong phiên bản phần mềm RealityScan 2.1

Phiên bản 2.1, phát hành cuối tháng 11/2025, mang tới nhiều cải tiến quan trọng bao gồm:

• Hỗ trợ LiDAR & SLAM / point cloud: RealityScan 2.1 giờ thêm khả năng nhập dữ liệu từ máy quét SLAM (có trajectory, ảnh, point-cloud), từ drone hay scanner cầm tay; dữ liệu này có thể được kết hợp với photogrammetry hoặc laser scan để tái tạo môi trường phức tạp hơn

• Phân loại và xuất point cloud: Hỗ trợ file LAS/LAZ với phân loại (ASPRS class), cho phép chọn lọc (ví dụ bỏ cây cối, xe cộ…) trước khi tạo mesh — rất hữu ích trong bản đồ môi trường, mô hình đô thị

• API & tự động hóa (automation / server-side / CLI): Bổ sung plugin điều khiển qua REST hoặc gRPC, cho phép sử dụng RealityScan như service headless — rất thuận tiện cho xử lý hàng loạt (batch), server farm, pipeline tự động. Có bản build CLI cho Linux (qua Wine), hỗ trợ alignment, meshing, texturing, export mà không cần GUI

• Cải thiện UV, texture, rendering & export:

  • UV unwrapping: có checker-map trực quan để thấy biến dạng; cải thiện ngưỡng loại tam giác lớn; bật defragmentation texture mặc định.

  • Render từ chính camera gốc: có thể render hình ảnh từ vị trí và thông số camera gốc — quan trọng nếu bạn cần tái tạo chính xác hoặc cho data-driven workflows.

  • Hỗ trợ xuất dữ liệu registration tốt hơn: OpenCV export, XMP metadata (cho cả ảnh vốn có distortion hoặc đã undistort), export cải tiến cho COLMAP.

• Cải tiến giao diện & workflow: Có chỉnh sửa UI để dễ tìm các tool hơn, cải thiện trải nghiệm người dùng.

🎯 Đối tượng sử dụng phần mềm RealityScan:

RealityScan — và đặc biệt phiên bản 2.1 — phù hợp với:

• Những ai cần quét 3D vật thể, props, môi trường, từ nhỏ tới lớn — từ đồ vật, nội thất, tới cảnh quan, đô thị, môi trường ngoài trời.

• Studio VFX, game, kiến trúc, AR/VR, khảo sát — bất kể dùng ảnh (photogrammetry) hay LiDAR/SLAM.

• Những ai muốn tự động hóa pipeline: chạy batch, server-side, script, tích hợp vào hệ thống lớn (nhờ API/CLI).

• Người dùng cần kiểm soát tốt UV, texture, normals, export dữ liệu sạch, chuẩn để dùng cho rendering, simulation, hoặc machine-learning / dataset workflows.

Nếu bạn chỉ cần quét nhanh vật nhỏ — app di động (RealityScan Mobile) có thể đủ; nhưng nếu bạn làm môi trường lớn, mô hình phức tạp, hoặc cần độ chính xác cao → nên dùng bản desktop 2.1.

📌 Một số lưu ý & hạn chế

• Để chạy desktop version, bạn cần GPU NVIDIA hỗ trợ CUDA

• Nếu bạn làm việc quy mô lớn (studio > 1 triệu USD/năm), phần mềm yêu cầu licence thương mại

• Việc quét photogrammetry/phối ảnh vẫn đòi hỏi ảnh chất lượng tốt, đủ che phủ, đủ chồng chéo (overlap) — nếu ảnh thiếu, vật thể quá bóng, hay ít texture … kết quả có thể kém. (Đây là giới hạn chung của photogrammetry, không riêng RealityScan).

• Nếu bạn dùng LiDAR / SLAM / point cloud + ảnh — cần hiểu rõ workflow, calibration, và post-processing để tránh lỗi khi merge dữ liệu.

Quý doanh nghiệp cần tư vấn, mua bản quyền phần mềm RealityScan 2.1 Annual Subscription, vui lòng liên hệ với chúng tôi

• Nếu doanh nghiệp / tổ chức có doanh thu hơn 1 triệu USD/năm → phải mua license trả phí (“seat subscription”)

• License trả phí theo dạng per-seat (theo từng seat / người dùng)

• Ngoài ra có tùy chọn rộng hơn: nếu bạn muốn dùng thêm các tool khác của Epic Games như Unreal Engine hoặc Twinmotion — có gói “Unreal Subscription” cung cấp cả RealityScan + các công cụ ấy, nhưng gói này cũng dành cho doanh nghiệp/ studio lớn hơn ngưỡng doanh thu nêu trên.