Dưới đây là so sánh rất sâu vào “bộ dữ liệu” (data layer & parameter) giữa Solargis Prospect Basic vs Professional — đây là phần quan trọng nhất nếu bạn làm kỹ thuật / bankability.

🧭 1. Điểm giống nhau (core dataset – nền tảng chung)

Cả Basic và Professional dùng cùng dataset gốc:

☀️ Solar resource (giống nhau)

• GHI (Global Horizontal Irradiation)
• DNI (Direct Normal Irradiation)
• DIF (Diffuse)
• GTI (Global Tilted Irradiation)

🌡️ Meteo cơ bản (giống nhau)

• TEMP (nhiệt độ)
• WS (wind speed)

📊 Định dạng dữ liệu (giống nhau)

• Monthly averages + 24×12 profiles
• Spatial resolution:
  • Solar: 250m
  • Meteo: ~1 km
• Time range: ~1994 → gần hiện tại

👉 Nghĩa là:
“nguồn dữ liệu gốc không khác nhau”

⚠️ 2. Khác biệt thực sự = “data depth” (độ sâu dữ liệu)

🔹 Basic = chỉ dùng “core variables”

Bao gồm:

• Solar: GHI, DNI, DIF
• Meteo cơ bản: TEMP, WS
• Một số meteo trung bình (có thể có nhưng không fully dùng):
  • RH (humidity)
  • PREC (rain)

👉 Nhưng:

• Không dùng để mô hình hóa sâu
• Chủ yếu để:
  • Yield estimation đơn giản
  • Fixed tilt PV

🔹 Professional = mở khóa “advanced physics data”

1. 🌍 Albedo (cực quan trọng)

• Phản xạ mặt đất
• Dùng cho:
  • Bifacial gain

👉 Basic: ❌ không có
👉 Professional: ✅ có

2. 💧 Atmospheric / spectral data

• RH (humidity)
• PWAT (precipitable water)

👉 Dùng để:

• Tính spectral loss/gain
• Ảnh hưởng tới hiệu suất module

👉 Basic: ❌ không dùng
👉 Professional: ✅ dùng

3. 🌧️ Soiling & snow data

• PREC (rainfall)
• SNOWD (snow days)

👉 Dùng để:

• Ước tính:
  • Dirt loss
  • Cleaning effect
  • Snow loss

👉 Basic: ❌ không có modeling
👉 Professional: ✅ có

4. 📉 Full meteo stack (Professional thực sự dùng)

Theo data spec:

• RH – humidity
• PWAT – water vapor
• PREC – rainfall
• SNOWD – snow days
• ALB – albedo

👉 Đây là bộ dữ liệu đầy đủ để:

• Modeling performance loss
• Advanced PV simulation

📊 3. So sánh trực diện dataset

🧠 4. Insight quan trọng (rất thực tế)

❗ 1. Basic ≠ thiếu data, mà là “không dùng data”

• Nhiều parameter có tồn tại trong database
• Nhưng:
  • Không đưa vào model
  • Không ảnh hưởng kết quả

👉 → Output đơn giản hơn, ít physics hơn

❗ 2. Professional = gần với PVsyst-level input

• PWAT + RH → spectral correction
• Albedo → bifacial
• Rain → soiling

👉 Đây là những thứ:

• PVsyst dùng
• Bank yêu cầu

❗ 3. Sai số lớn nhất đến từ đâu?

Không phải từ GHI/DNI, mà từ:

• Soiling (±2–5%)
• Bifacial gain (±3–10%)
• Spectral effects (~1–2%)

👉 Những thứ này:

• Basic ❌ không có
• Professional ✅ có

🎯 5. Kết luận

• Basic dataset
  → “Solar + weather cơ bản”
  → đủ để estimate nhanh
• Professional dataset
  → thêm physics của atmosphere + environment
  → dùng để:
  • Bankability
  • Utility-scale
  • Bifacial / tracker

🚀 Nếu làm thực tế (khuyến nghị)

• Rooftop < 1MW → Basic OK
• Solar farm / investor → Professional gần như bắt buộc